Wi-Fi 6-好体验看得见-锐捷网络

大数据+AI为Wi-Fi 6赋能

Wi-Fi 6 要达到极致的用户体验,需要根据环境和接入终端的应用类型变化等实时调整策略整网络参数,这必然需要引入 AI 技术才能实现,这就是锐捷 Wi-Fi 6 的独特之处。

锐捷 Wi-Fi 6 结合 AI 技术,运用 WIS 大数据分析引擎,基于应用识别的 RU 分配和调度,以及大型组网中自适应的空间复用算法,将整网性能提升30%-60%,进而确保高密部署中的用户体验。这其中涉及到AP射频的a优化,整网 AP 与 AP 之间的协调,然后根 据人、场景的不同,再通过 WIS 无线 AI 云平台智能地调整并下发一个最优配置给相应的 AP,最终打造一个高效且有针对性的无线覆盖方案。

AI

OFDMA RU 分配

  • 频谱分配
  • 调制方式
  • 用户分组
  • 功率分配
  • 干扰避让

SR 调度算法

  • OBSS_PD
  • CCA_ED
  • WXPWR
  • Signal Detect CCA
  • 安全威胁识别
  • 场景识别
  • 应用识别
  • 终端识别
  • 行为识别
技术积累

海量数据特征

  • 海量终端信息
  • 应用特征
  • 海量用户行为
  • 部署场景特点
  • 大数据AI算法
  • WIS
  • C-LINK
  • DWO
  • Pre-Ax

锐捷拥有业界最大的无线数据云平台 WIS 无线 AI 云平台

截至2019年5月,WIS 云上接入 AP 数量已经突破330万,并发用户数突破623万,累计服务3亿多用户。在近4万的服务项目中,WIS 几乎涉及了所有领域、覆盖了互联网、政府、金融、医疗、运营商、教育、交通、制造业等15大行业, 实现“全场景全覆盖”。

  • WIS

    AP 数:300万+

    终端数:3亿+

    WIS拥有300万AP、3亿终端的射频体验大数据,比任何人都了解无线网络。

  • Wi-Fi魔盒

    装机量:60万+

    覆盖国家:170+

    无线体验测试工具Wi-Fi魔盒,集全球60万用户之力,在全球超过100个国家累积测试数据近亿次,比任何人都更清楚无线体验。

不断优化的AI算法

Pre-ax规模训练
使用 Pre-ax 抗干扰技术,提前对 CCA-SD(抵抗同信道干扰决策)算法进行大规模训练,利用人工智能不断优化动态门限决策算法。
SmartRU
用运输来举例说明,SmartRU 就像物流中心对货物类别进行识别,从而判断货物的时间要求和周期特征,再合理组合及并发调度运输资源,保证公路资源的最大化利用;这样就可以做到可以同时给16个客户用摩托车发货,也可以给一个客户用重卡发货。