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智能具身机器人

结合生成式AI与多模态技术,探索机器人在工业装配、物流仓储、纺织制造及智能家居等多行业场景的应用潜力,实现多模态任务执行、自适应学习与自然交互,推动行业智能化升级与效率提升

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探索方向

多场景适配
持续研究如何扩展机器人的适用场景,提升其在工业、生活中的价值
多模态任务规划与执行
探索机器人对复杂场景和指令的理解、规划与执行能力
模仿学习与自适应能力
深化对少量示教的模仿学习研究,让机器人快速掌握新任务并具备自适应纠错能力
自然语言交互
研究机器人语音交互与自然语言处理的结合,让机器人与用户实现高效自然的沟通

产品价值

智能任务规划执行
快速模仿学习
自动纠错功能
自然语音交互
智能任务规划执行
机器人通过分析任务需求和环境信息,自动规划并执行任务,且能够实时调整步骤应对环境变化,确保在复杂场景中准确地完成任务
快速模仿学习
通过少量示教,让机器人掌握新任务,大幅降低使用门槛
自动纠错功能
自主判断任务过程中的错误,实时调整操作,确保任务顺利完成并提高成功率
自然语音交互
实现了机器人与用户的自然对话,支持复杂任务指令交互

应用场景

生产线装配
流水线机器人:借助机器人的模仿学习能力,快速适应不同产品的装配需求,在柔性制造场景中实现高效装配,显著优化生产流程
物流与仓储
物品分拣与搬运:利用多模态识别能力精准识别不同类型和形状的物品,实现高效分拣与搬运,全面提升仓储管理水平
纺织行业
自动化纺织工序:灵活处理柔性材料,显著降低人力投入,提升生产效率和产品质量
日常生活
智能家居助理:通过语音交互接受指令,结合多模态识别能力高效完成物品分拣、整理、清洁等任务,大幅提升生活便利性和用户体验

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