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AI-Fabric智算中心网络解决方案

以太赋能，智通未来

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变局与挑战

AI模型参数持续攀升，受限于网络通信性能，大规模分布式GPU集群的计算效率，难以实现线性增长，智算中心的发展面临重重挑战
组网规模需求大
大模型训练和分布式并行计算，网络需要支持数千甚至十万算卡集群规模的建设
网络性能要求高
大模型的机间网络通信占比提升，带宽接入及带宽利用率，成为影响训练效率的网络关键指标
训练连续性要求高
组网规模大，训练负载高，可靠性不足会拉长训练周期，降低训练效率
上线慢、运维难
项目建设周期紧，在训练期间如果出现网络故障，会影响整个训练任务的进度

锐捷网络AI-Fabric智算中心网络解决方案

满足AI模型的训练需求
十万卡集群，超大规模组网
极高吞吐网络，极致算力释放
高可靠，训练任务一次“跑到底”
简部署、智运维
十万卡集群
超大规模组网
  • 多轨组网架构，支持按需灵活部署
  • 三级组网最大支持十万卡规模集群
咨询详情
十万卡集群超大规模组网
极高吞吐网络
极致算力释放
  • 400G/800G RoCE无损网络设计，低时延、高带宽
  • 基于不同场景的均衡方案（RALB/AILB/ENLB），带宽利用率达97%
咨询详情
极高吞吐网络极致算力释放
高可靠，训练任务一次“跑到底”
  • 从网卡、光模块、链路到交换机，多维度的高可靠设计，实现算力集群的高稳定性
咨询详情
高可靠，训练任务一次“跑到底”
简部署、智运维
资源了然于胸
  • 开局一键部署，千卡集群7天交付
  • 云端算力仿真模拟，性能、收益智能分析
  • “网络+光模块+服务器”可视化监测，故障快速定位、隔离、恢复
  • 网侧+端侧自适应辅助调优，降低技术门槛
咨询详情
简部署、智运维资源了然于胸

方案价值

最高十万卡集群

网络不再成为训练瓶颈

GPU利用率更高

时间更短、电费更少

保障训练任务长稳

杜绝资源、时间浪费

部署更简单

运维更智慧

了解详情

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