2025年（第八届）CCF国际AIOps挑战赛已圆满落幕。本次大赛汇聚了众多国内领先的科技企业、通信企业及高等学府的顶尖科研团队参赛。来自锐捷网络SBG研发管理部技术中心的团队在激烈角逐中脱颖而出，一举夺得"基于时间序列的无线网络因果预测与变更决策"赛题冠军，并斩获"基于大模型智能体的微服务根因定位"赛题季军，以卓越的技术实力彰显了锐捷在AI运维领域的创新引领地位。

冠军奖牌

季军奖牌

国际AIOps挑战赛由清华大学联合中国计算机学会（CCF）共同发起，自2018年迄今已经举办七届。其宗旨为运用人工智能算法解决各类运维难题，吸引大量AIops从业者关注，随着赛事规模和影响力不断扩大，已发展为智能运维领域最具影响力的专业赛事。

打破常规！“极简模型”在AIOps竞赛中一骑绝尘

在“基于时间序列的无线网络因果预测与变更决策”赛题中，当其他队伍在深度模型、大规模训练及多源数据融合的“常规赛道”上发力时，锐捷团队另辟蹊径，不盲目堆参数、拼算力，而是将实际运维经验转化为算法核心。因果建模上，利用因果链将复杂问题拆解成“时序基准+功率响应因子”的简明逻辑，让模型既直观又可解释。其模型每个基站仅需约175个待学习参数，远少于其他参赛模型，且推理过程可在边缘设备实时运行。这既是技术突破，也彰显了“少即是多，小而精”的独特设计哲学。

右侧：锐捷网络团队

大模型根因定位赛道——可落地的设计

在“基于大模型智能体的微服务根因定位”赛题中，锐捷团队创新性地提出了大模型根因定位框架方案。微服务系统是一种架构模式，将应用拆分为一组独立部署、自治管理的服务，每个服务专注于特定功能，通过轻量级通信协作，具备高可扩展性和灵活性。针对微服务环境中存在的几个核心问题，如数据分散、分析流程复杂、得出的结论不稳定，以及分析结果难以解释等，设计了一套能实现高效、稳定且具备可解释性的故障诊断框架。通过数据预处理、遥测数据动态嵌入、系统图谱构建、标准化诊断流程和裁判Agent机制五大模块，全面提升故障诊断的效率、精度和稳定性。

右侧：锐捷网络团队

本次赛事，锐捷网络在双赛道取得的优异成绩是团队始终扎根真实运维场景，将技术创新与业务需求深度绑定的实践哲学。从“少即是多”的极简模型设计到可落地的根因定位框架，每一步创新都源于对真实场景的深度洞察与精准适配。未来，锐捷将持续深耕AI技术，让这些经过赛场验证的“场景化创新”赋能更多产品及解决方案。