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黑龙江东方学院桌面算力中心获评2026年CELTSC标准应用优秀案例(内附桌面算力中心白皮书下载)

黑龙江东方学院《基于异构GPU资源池的校级桌面算力中心建设实践》获评2026年CELTSC标准应用优秀案例。学校通过真实课表分析发现2141个固定座位在课表口径下最高同时终端需求为934台,据此从“座位数”转向“课程×并发×负载”规划方法,构建常规图形与高性能专业计算两级异构GPU资源池,配置47台服务器、173张GPU与1300台云终端。23间GPU云桌面机房进入正式课表,形成超14万个教学终端小时,验证了公共底座统一、专业能力分层的建设思路,为高校算力集约运营提供可参考样本。

  • 发布时间:2026-11-10

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黑龙江东方学院 网络信息中心 李兆祥

近日,黑龙江东方学院《基于异构GPU资源池的校级桌面算力中心建设实践》获评2026年全国信息技术标准化技术委员会教育技术分技术委员会(CELTSC)标准应用优秀案例。

网络信息中心通过真实课表和软件需求分析,探索建设校级桌面算力中心,让计算资源从固定在机房里的“设备”逐步转变为可按课程、专业和业务需求供给的“能力”。

本文分享学院经过真实教学验证的建设方法,文末附桌面算力中心白皮书下载。

从课表出发,我们重新思考“机房应该怎么建”

过去,按照“一座一机”的方式建设计算机机房,是高校最熟悉的建设模式。每个座位配置一台设备,不同学院、不同机房根据自己的课程需求选择相应配置,简单、直接,也曾经很好地满足教学需要。

但这种建设方式下,设备一旦购入,CPU、内存、GPU和软件环境就长期固定在具体的教室和座位上。当不同课程的上课时段、班额和软件负载出现差异时,空闲资源难以跨教室调配,局部性能不足又往往只能靠新增整机解决。

49间机房、2141个固定座位,真正同时需要多少算力?

在一次机房更新论证会上,网络信息中心分析盘点当前已有资源,结合课程情况进行研判,提出来一个问题:“这49间机房,同一时间到底有多少算力真正被调动?2141个座位,就是2141份同时的算力需求吗?”

我们从实际出发,实事求是联合教务及相关学院做了一次全校课表分析。49间机房在2025—2026学年第2学期19个教学周的统计显示:按课程人数封顶汇总后,全学期课表口径下的最高同时终端需求为934台。

需要说明的是,934台不是设备利用率,也不是学生到课率,它反映的是真实课表安排下某一时间点全校同时需要的桌面计算环境。2141个座位代表空间长期配置容量,而934台代表特定时点的同时需求。

理念转变:座位是固定的,但算力需求不是固定的

这个数字让我们确认了一个理念:座位是固定的,但算力需求不是固定的。

课表分析进一步发现,即使是同一间机房,不同课程的班额也可能完全不同。有的课程需要满额桌面,有的只使用其中一部分,有的时段没有课程。

因此,我们也转变了建设思路,转向为:全校在什么时间需要多少算力,不同课程到底需要什么样的算力。这也成为了学校建设校级桌面算力中心的起点。

构建两级异构GPU资源池,让不同课程按需获得算力

除了“需要多少”,学校还面临另一个问题:不同专业需要的算力,本来就不一样。

课表回答“什么时候、需要多少桌面”,软件则决定“需要什么等级的算力”:艺术设计学院的3ds Max、Maya、Blender、Adobe系列软件,机电工程学院的CAD/CAM、Abaqus、ANSYS等工程应用,对图形加速、CUDA、显存和计算求解能力的要求截然不同。

全校统一基础配置,高负载课程难以保障;全校统一最高配置,高性能资源又会被常规课程无差别占用。

基于这一分析,网络信息中心没有简单采用一套高配覆盖所有课程的方式。我们构建了常规图形与高性能专业计算两级异构GPU资源池:全校建设47台服务器、173张GPU,两批项目共配置1300台云终端。其中80张AMD V520承载常规图形教学,93张NVIDIA L20重点支撑复杂三维、渲染、CUDA和工程仿真等高负载专业应用。

落地验证:从23间GPU机房,走进真实课堂

一套新的基础设施到底有没有价值,要看它是否真正进入教学。

2025—2026学年第2学期,23间GPU云桌面教学机房全部进入学校正式课表,覆盖1002个教学座位,累计形成2680个排课机房大课时段;按每节90分钟折算,形成超过14万个教学终端小时。

运行中,两个GPU资源层也分别形成了数百台规模的实际运行负载:V520资源池曾出现368台运行虚拟机峰值,L20资源池曾出现451台运行虚拟机峰值——两个峰值发生在不同日期,分别对应常规图形教学与高性能专业教学的真实负载,不能相加,但足以说明常规图形教学和高性能专业教学都已经形成真实业务需求。

校级桌面算力中心,已经从建设项目进入日常教学运行,成为学校实践教学数字基础环境的一部分。

一笔可持续的长远账:从一次性建设,走向集约统筹的持续运营

围绕不同专业、不同课程的真实需求,学校通过统筹规划、集约建设,逐渐形成了校级桌面算力基础能力,为后续教学和办公应用的持续扩展奠定基础:

资源利用效率提升:统筹使用、错峰分配,让已有算力的服务效能被充分释放。

业务扩展灵活性增强:新增教学或办公需求时,先复用已有能力,再针对真实缺口扩展。

形成长期运营能力:避免重复建设,让前期投入持续创造价值。

此次获评CELTSC标准应用优秀案例,也正是体现了学校围绕真实课表、真实软件需求和实际运行数据推进数字化实践教学环境建设形成的实践成果。案例以《高等学校数字校园建设规范(试行)》和GB/T 36352—2018《信息技术 学习、教育和培训 教育云服务:框架》等为依据,将校级统筹、教学环境建设、教育云服务和持续评价等要求转化为实际建设实践。

对网络信息中心而言,也是一次摸着石头过河的宝贵经验总结:过去,学校更多考虑“一个机房要配多少台电脑”。现在,可以进一步从课程和业务出发,判断一门课程需要多少桌面、需要什么等级的GPU、某一时间段全校需要多少并发资源,以及已有资源还能承担多少新增教学任务。

由此,建设方式也演变为:课表预测—软件需求分析—算力分层—统一交付—运行观察—容量评估—按缺口扩展。

对于公共教学,可以按照课程和班额准备桌面环境;

对于专业实训,可以按照软件兼容性和GPU需求匹配资源;

对于教职工办公,也可以在统一平台下按岗位和业务需要提供不同规格的桌面环境。

后续新增课程或机房时,我们先判断并发、能力层级和必要冗余,优先复用已有能力,再针对真实缺口扩展,让计算环境从一次性采购演进为可持续运营的校级数字基础能力。

结语:让这“一朵云”持续服务应用型人才培养

未来,学校将继续围绕应用型人才培养和教育教学改革需求,持续完善数字化实践教学基础环境,并结合人工智能教学、科研创新等新需求,进一步探索校级算力资源的共享与持续演进,让这“一朵云”持续服务应用型人才培养。

TIPS:每所学校的课表、专业结构和存量资源都不相同。但从座位数转向课程×并发×负载”的规划方法、公共底座统一、专业能力分层的建设思路已系统沉淀在《高校桌面算力中心(一朵云)建设白皮书》中。

如果您想进一步了解东方学院案例情况,或桌面算力中心建设的行业经验沉淀,欢迎扫码下载,预约专家免费咨询。

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