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作者:衢州职业技术学院数字校园建设中心 朱震
衢州职业技术学院(简称衢职院)在浙江省教育行业内率先构建多跨教学场景(计算机实训室、语言实训室、多媒体教室)的“一云纳管”管理新模式。针对现教场所存在多种机房管理模式不统一、语言实训室使用率偏低、使用体验不统一等问题,围绕“一体化、一桌面”理念,构思现教场所“一云纳管”新模式,制定《现教场所管理信息化规划》,通过计算机实训室改造、语言实训室改造、智慧教室改造等实训室建设项目持续推进“一云纳管”建设,实现了一室一桌面、一课一桌面、一师一桌面、一键开关机、自动巡检等功能。目前,现教场所计算机的部署与更新速度分别比原来提升了50%和100%,语言实训室的使用率提升了50%以上,多媒体教室极简的使用体验深受教师喜爱。
衢职院作为区域职业教育高地,长期面临公共现教场所多类型机房(计算机实训室、语言实训室、多媒体教室)管理效能不足的挑战。传统模式下,机房存在“三高两低”。
1.管理复杂度高:多架构(VDI/IDV/PC)并存,镜像更新后软件注册失效、考试环境部署繁琐。
2.运维成本高:2021年之前,2.5名管理员管理15间机房(语言实训室),人力成本居高不下。
3.资源利用率低:终端配置僵化,无法按课程需求灵活调配桌面环境。
4.教学体验低:学生终端使用体验不统一,影响教学效果。
为落实《国家职业教育改革实施方案》中“强化信息技术支撑”的要求,学校以数字化转型为抓手,瞄准“一体化管理、开放式接入、多类型机房”目标,探索全场景云桌面解决方案,推动教育基础设施智能化升级。
学校通过“调研-测试-建设-迭代”四阶段推进:
梳理机房管理核心问题,明确需支持跨架构(VDI/IDV/TCI)统一纳管、弹性资源扩展、快速部署等能力。
2021-2022年联合多家厂商开展方案测试,重点评估分层超融合架构与多架构协同能力,最终选定锐捷高校三擎云桌面方案,锐捷高校“一朵云”解决方案架构如图1,其优势在于:
支持异构终端统一管控,兼容老旧设备。
提供“一云多芯”服务,适配教学、考试等多场景。
实现镜像集中管理,降低软件部署复杂度。
图1 锐捷高校“一朵云”解决方案架构
梳理机房管理核心问题,明确需支持跨架构(VDI/IDV/TCI)统一纳管、弹性资源扩展、快速部署等能力。
资源池化建设:构建VDI/PC双架构弹性资源池,按需分配算力。
终端云化管理:改造14间计算机实训室、42间多媒体教室终端,部署云桌面管理平台。
镜像模版化部署:开发课程桌面模板库,支持一键部署教学环境。如图2
图2 教学镜像模版化部署
多媒体教室计算机组成“一室”,构建一多媒体教室“一桌面”;通过“一界面”提前发现故障终端,提升终端管理效能;建立统一技术支持保障机制,实现跨部门资源协同调度。
经过两年实践,学校实现三大突破:
2名管理员管理18间机房(含6间老旧机房,合计1112台终端设备),人均管理机房数提升至9间,较传统模式效率提升50%。
云桌面平台覆盖14间机房(合计807台终端),18间机房的资源利用率从66%提升至72%。
弹性资源池支持跨校区、跨时段共享,减少设备重复采购。
支撑计算机等级考试、提前招生考试、技术比武等高并发场景,部署成功率100%。
开发“计算机等级考试”“多媒体教学”等6类考试/课程桌面模板,推动按需定制桌面环境。
为衢州乡村振兴学院、浙闽赣皖四省边际职业培训联盟等产教融合培训项目提供实训环境,助力“双高”建设。
图3 锐捷云桌面统一管理平台
学校将持续深化“一云纳管”体系,推进“图速型(智能排课)、算力型(AI实训)、基础型(常规教学)”三类场景建设,探索与学校算力中心的互联互通,打造区域职业教育数字化标杆,为“数字浙江”建设提供可复制的“衢职经验”。
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兰州交通大学与锐捷网络合作构建覆盖3.3万师生的智慧校园网络,部署6000+无线AP和300+无线交换机,采用SDN解决方案实现低延迟高并发体验。通过锐捷维保服务和7×24小时响应机制,解决IPv6升级、多校区运维等挑战,连续4年续采服务,为教学科研提供稳定网络支撑,推动高等教育数字化转型。
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绵阳市中心医院采用极简以太彩光网络解决方案,通过光纤到房间架构改造老旧机房线缆迷宫。创新实现无痛手术式迁移和极简智能运维,部署光入室交换机提供独享千兆带宽,支持床头智慧屏等终端接入。改造后护理响应效率提升30%,运维成本降低50%,SDN技术加速故障定位,为智慧医疗铺设高效数字底座,助力医院数字化转型。
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锐捷网络助力扬子江药业实现医药行业数智化转型,通过以太全光网保障生产网络稳定可靠,提升20%生产效率;洁净车间无线部署方案破解洁净环境无线传输难题,确保数据“纵享丝滑”;云桌面解决方案筑牢数据安全防线,办公效率提升30%。锐捷以创新ICT技术赋能医药智能制造,优化供应链管理,降低维护成本,为药企研发、生产、合规提供端到端支持,推动医药行业高质量发展。看行业标杆如何借力AI与数智化技术,实现从“制造”到“智造”的跨越。
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