西京学院网络安全与数据中心：康沛博 郭峰

“学校的机房，最早是各学院自己分别建的，无法整合资源、统一管理、统一调度。”——这是西京学院多年来一直绕不开的难题。

全校教学机房多年分散建设、独立采购，设备批次、品牌、配置都不统一。专业课程算力不够、社会考试保障压力大、跨楼运维响应以小时计，三道坎摆在网络中心面前。2025年起，学校用云桌面把分散算力统成校级资源池：从传媒学院两间机房试点起步，再到二期总计660点落地，只增2台服务器，预算节省了50%以上。用康主任的话说，这不是“所有桌面都云化了”，而是一次教学算力统筹的探索。

机房建设：倒逼一次模式转变

西京学院的机房各学院按需独立采购，设备批次、品牌、配置五花八门，重复投入与资源闲置并存。据校方介绍，全校教学终端规模近4000台，大多建于2014、2016年前后。

例如传媒学院的视频渲染、电子信息专业的仿真设计，这些都有对图形算力要求高的特点；教学机房又分散在各学院机房里，网络中心运维起来需要跨多栋楼与往返，响应受限、效率极低。

矛盾主要集中在三类挑战上：

其一，专业课程算力不足：传媒专业的 PR、AE、3dsMax、C4D 等软件，老 PC 一跑就卡，学生作业进度被拖慢。

其二，考试保障压力大：学校每年承担大型社会考试15余场次、考生近20万人次，小型考试更是数不过来，几乎每个周末都有场次要承接；大型考试都要提前一周封场，制作母机、网络同传、逐台核查，考后还要加班恢复教学环境，常与教学档期冲突。

其三，运维效率低：日常软件更新、设备调整，管理员都要逐楼栋部署、部分软件逐台安装，开学前问题更集中，前后要折腾约两周；日常故障跨楼往返累人不说，响应往往以小时计。

在康主任看来，单纯再添一批新 PC，过几年还是会撞上同样的算力瓶颈与运维困局——设备逐年老化，资源统筹始终控不住，最后免不了陷在“采购—老化—再采购”的循环里，投入一次次重复。

而云桌面跟传统 PC 最本质的区别，是把算力集中到服务端、统一管理：资源能在校级层面统一调配、按需增减，配置跟着教学走，用数据说话。

三条路线，不能贸然拍板

面对改造，摆在学校面前有三条路线：

一是继续采购高配 PC：成本不低，而且三五年后又会遇到算力瓶颈，运维问题依旧无解。

二是各学院独立建云桌面：落地快，但容易形成新的“云孤岛”，平台不统一，反而管不过来。

三是校级统一规划：建统一资源池、统一运维，跨学院复用，按场景差异化交付，分期建设、存量复用——挑战是对资源规划和并发管理的要求更高。

网络中心选择从一个学院的小试点开始，用真实课程一步步验证，再考虑铺开。

这个试点，最初来自传媒学院。短视频课程火起来后，学院现有 PC 带不动剪辑，两间机房约110个点位成了第一批“吃螃蟹”的。网络中心找锐捷先搭环境做验证，用真实课程和专业软件实测，学院认可后，一期落地 260点，覆盖会计、传媒、科技商学院、还有图书馆。

为什么先做260点？在康主任的记忆里，一开始上云桌面“还是存在疑虑的，是探讨着试的”——就害怕由于网络、软件的问题造成不适应。所以260更像一次探索：先拿真实课程小范围跑通，“试点如果不好，马上就可能停下来”。

2025年11月交付后，网络中心用一个月做了面向各学院的师生调研，受访者普遍反映，相较原有的台式 PC，云桌面在开机速度、运行流畅度、教学软件即调即用等方面表现更好，还能支撑多班级灵活调度、基本免维护，课堂教学效率明显提升。

一年跑下来运行稳定，师生们的反馈都很不错，学校二期又上了400点。累计下来，全校上云已有660个点位。

先验证效果，再定技术路线

教学保障，是这次改造最被看重的成效。以传媒学院为例，网络中心在服务器端组建 GPU 资源池，用 vGPU 按需分配，NVIDIA L20 显卡池化、不用时自动释放；分布式存储分层缓存，保障并发读取。

针对 PS、PR、3DMax 等对图形算力要求较高的专业课程，网络中心专门配置了高算力云桌面，彻底解决了以前师生反馈的新版专业软件卡顿、无法运行的问题，整体运行流畅度远优于传统台式电脑。而作为试点起点，传媒学院最在意的本来就是剪辑、渲染这类重度体验能不能真正跑顺——从一线反馈看，这个最关心的痛点被做实了。

更关键的是资源不再“困”在单台机器里。前后对照很直观，网络中心科长郭老师说：“过去老 PC 卡顿、师生反映作业被拖慢；现在流畅度和即调即用明显提升，多班级之间还能灵活调度。更实在的是资源的弹性——课堂上学生跑专业软件内存不够，我当场就能从12G调到 16G，换 PC 短期内根本做不到。”

而康主任看重的还有三个方面。

第一是融合终端：“本地算力加云端算力——终端本地自带算力，应付日常办公教学没有问题；需要大算力时切换到云端，考试这种对安全有绝对要求的场景，又切回本地运行，不依赖服务器，断网也能答题，物理隔离防作弊。”

第二是统一镜像下发：传统 PC 同传最快也 20到30分钟，网络一卡能传一个多小时，云桌面在服务器端做好镜像直接下发，几分钟就到位。

第三是网络基因：“锐捷本身做网络起家，云桌面高度依赖网络，这一层学校自己也好一手抓。”

架构上，网络中心定了三原则：统一管理但不追求技术完全统一；共享算力但保留必要本地计算；分期建设、支持扩展。

决策重构，现有资源池充分利用

学校二期需要新增400个云终端，用于更新专业实训室。但现实是，服务器等硬件成本一直在涨价。按过去“一台服务器带50个桌面”的经验，这400点得再添8台服务器，而当时的总预算，还凑不齐厂商报价的一半。

“为了把学校现有资源池充分利用起来，能省的尽量省。”康主任说。团队回头看了原有 6 台服务器集群跑了一年的真实数据：CPU 平均使用率约 13%，内存平均使用率约 55%，整体资源的峰值并发在 60% 上下，“这样算下来，资源池仍存在较大弹性空间”。

随后，团队联合锐捷的技术团队做了多轮推演，重新核算服务器资源，分析课表并发，以及教学、考试等业务场景。“我们发现学校机房的终端，其实并不会同时全部使用。如果将 CPU、内存和算力按需匹配，错峰调配资源，服务器集群就能发挥更大的价值。”康主任说。

这也有一期的铺垫。康主任解释，做二期400台的时候，服务器资源在一期就考虑到了很多冗余；随着规模增长，资源越来越集中，“第一期的成本比较高，慢慢逐期地用下来，会越来越便宜”——成本从高向低。结论出来了：最终二期只新增2台服务器，与原有6台重组算力集群，足够支撑400点新增需求，扩容的服务器采购量减少了约75%，节省建设资金约50%。

“更大的收获不在于省下几台服务器的钱，而在于让真实运行数据成为资源配置和预算决策的依据。”康主任用学校的数据和经验颠覆了传统的决策方式。

考试筹备，从“封场一周”到“一小时搭完”

考试保障，是另一个重头戏，也是对网络中心压力最大的场景。郭老师算过，大型社会考试通常需要占用八成以上机房资源，并且要求离线可用、环境隔离、数据本地保存。过去每次临考都要提前一周封场，制作母机、同传、逐台核查，考后还要加班还原。

但依靠云桌面的“双环境”：教学时连云端资源池，统一镜像、屏幕广播，教师远程维护不用跑现场；考试时一键切到本地运行环境，断网可考、数据本地留存，且按每场考试的规范分别配置验证，并不是用一套模板套所有场次。

具体带来了哪些变化？

考场部署：过去提前一周封场、制作母机、逐台核查；现在1小时即可完成考场机房搭建与测试。

考后恢复：过去加班还原教学环境；现在1分钟切回。

合规层面：过去逐台 PC 逐台核；现在本地模式运行，即便服务器离线也不影响考试。

作为运维负责人，郭老师当时最顾虑的就是并发能不能撑住——大型考试动辄上千点位同时开考。实际跑下来，双环境按场次独立配置、错峰调度，并发压力被稳稳接住。“有了云平台的话，就能彻底告别了以往考试前后人工部署、调试、还原机房环境的繁重工作，可以有效减轻我们的运维压力，提升考场保障效率。”郭老师说。考试保障这个改造前最头疼的场景，在成效里闭环了。

运维大减负，学校的资源“活”了

说起运维提效，带来的改变则更加直接。“每到学期开学，过去是逐台维护，跨楼逐台装机约两周；现在是集中镜像管理加远程维护，远程集中下发，开学前在平台上一小时就能把全校镜像做完，院系再不用自己蹲机房。”郭老师还提到，过去跨楼宇的故障报障，往返、响应以数小时计，现在集中平台远程处置，响应明显提速。“现在群里有啥需求，我看就会立刻回复，一般5分钟内就能解决。”

人也是最直观的变化。过去各实训室的管理老师，一个人要管400台 PC，现在集中到平台，系统软件问题信息中心能够统一、远程处理，老师们主要处理突发情况就够了。

而更重要的是，学校的资源活了。终端资源利用率从传统 PC 的不到60%提到95%以上；机房不上课的闲置时段，算力资源自动释放、动态调配给其他教学课程使用，全校设备资源的整体利用率大幅提升。

细账同样经得起看：前端终端功耗只有24瓦，和原来220瓦的 PC 不是一个量级；服务器不随终端淘汰，5年后仍可为缩量终端提供服务，生命周期拉长，追加预算只加不换。

从“管设备”到“管算力”

回过头看，康主任和郭老师一起总结了三点经验。

第一，先验证真实课程，再定技术路线——不要只看产品参数和演示视频，一定要用自己学校的真实课程、专业软件和典型作业做POC测试。

第二，先看运行数据，再定扩容计划——别按"一台服务器带多少点"的固定比例拍脑袋。先看CPU、内存、存储数据，结合峰值和并发做推演，往往能发现存量资源还有很大余量。

第三，统一资源池，还要配套管理机制——技术统一还不够，还要协调排课、资源优先级、运维责任与扩容需求，这更是学校层面的资源统筹管理问题。

集中化管理后，还需要把边界讲清楚。“资源越集中，故障影响面越大——服务器、存储、校园网任何一处异常，都可能同时波及多个学院的教学。所以集中化建设必须同步考虑教学连续性和应急预案，这块我们还在完善。”郭老师介绍，“针对行政办公、社会化考试、学生远程实训等业务，全校一朵云我们也在逐步拓展应用”，最终形成统一集约、弹性可控的校园云桌面支撑体系。

这份探索也得到了行业认可。2026年9月，全国信息技术标准化技术委员会教育技术分技术委员会（教育部教育信息化技术标准委员会）公布2026年标准应用案例评优结果，西京学院“全校桌面一朵云支撑院系线上、线下融合实训”入选典型案例，与浙江大学、中山大学、北京师范大学等高校同批上榜；在西安高校中，西安交通大学、西安电子科技大学获评优秀案例，西京学院是入选的典型案例。这一案例将收入标委会案例汇编，作为“国家标准怎么落地”的样本在更大范围推广。

结语

学校规划近期1–2年，网络中心计划完成二级学院全上云、把资源池用好用透；中期2–3年实现课程环境自动交付，对接教务排课，登录自动分配课程桌面；远期 3–5 年再评估教师办公、专业实训扩展和科研智算探索。

在康主任的设想里，前端的老旧 PC 终会逐渐退场，全校收敛成“虚拟一朵云”——先保住教学这块基本盘，再稳妥地向办公、科研延伸。数据始终留在校内，科研算力的延伸、校内外皆可接入的移动办公，都被放进"下一步"的考量里，而不是当下就铺开。“一步一步来，先把教学桌面这件事做扎实，再考虑向外延伸。”‘

从“买设备”到“管算力、用数据决策”，改变的不只是机房，更是网络安全与数据中心把精力从救火转向规划的可能。把决策的依据，从经验回到了自己平台的真实数据上——这或许就是西京学院这次探索，最朴素也最实在的价值。

关于西京学院

西京学院创建于1994年，2005年获批成为普通本科高校，2018年被陕西省确立为“一流学院”建设单位、2021年获批为硕士学位授予单位。学校下设有 13个学院和2个教育中心，全日制在校生16000余人，工程学（2024）、材料科学（2026）先后进入 ESI 全球排名前1%。学校坚持地方性、应用型办学定位,是省属普通民办本科高校。

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