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AI-FlexiForce智算中心网络解决方案

无界算力，联接未来

面向下一代AI云服务的智算中心网络建设，AI-FlexiForce智算中心网络解决方案，以其高吞吐、大带宽、高可用的特性，可应用于大数据处理、机器学习、AIGC多种业务场景，助力客户构建万卡级别的智算中心网络，支撑AI业务快速发展。

下载产品彩页 项目咨询
智速DDC高性能计算网络解决方案
面临挑战
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首页 行业 互联网
建设下一代AI云服务的智算中心网络挑战
随着AIGC的高速发展，全球各大云服务商也推出了属于自己的大模型和对应的AI云服务，加速计算服务器迅猛发展的同时，
也加快了云用户对AI加速卡的部署进程。因此，如何在AI云服务这个业务模式中保持强有力的竞争力，提升集群的GPU效率变得尤为关键。
节点规模对训练效率的影响
单纯提升服务器节点规模，集群计算效率反而下降
节点规模对训练效率的影响
带宽对训练效率的影响
服务器集群的通信带宽已成为提升分布式训练效率的瓶颈
带宽对训练效率的影响
动态时延对训练效率的影响
网络拥塞导致动态时延高，降低GPU利用率，训练时间延长
动态时延对训练效率的影响
丢包率对于训练效率的影响
RDMA丢包重传导致带宽利用率快速降低，丢包率达到1%，严重影响训练效率
丢包率对于训练效率的影响
AI-FlexiForce智算中心网络解决方案
构建万卡级超大规模智算中心网络
DDC二级组网
DDC三级组网
NCF数量 40台
NCP数量 96台
NCP组数 12组
400G网口数 1728个
AI服务器数量 216台

一个AI服务器配备了8张1*400G网卡

DDC二级组网
方案价值
提升算力
提升算力
满足AI集群大规模组网要求的同时
提升网络带宽利用率20%以上
GPU利用率8%以上
优化带宽
优化带宽
采用Cell分片技术
让数据流转发负载更均衡
从而有效降低长尾延时
保障AI集群的低延时稳定传输
无损传输
无损传输
利用信令调度的VOQ技术
保障业务数据在集群内转发不丢包
达到无损传输的效果
成熟开放
成熟开放
基于成熟的Cell+VoQ的芯片技术
大规模应用的芯片方案
开放生态，无厂商锁定
明星产品
NCP-RG-S6930-18QC40F1 NCP-RG-S6930-18QC40F1 支持18个400G的业务口 支持40个200G的Fabric内联口 NCP-RG-S6930-18QC40F1 NCF-RG-X56-96F1 支持96个200G的Fabric内联口
媒体报道
到底什么样的网络，才能带得动AIGC

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