大数据安全问题,是如今人们讨论的热点话题。这些问题,随着数据时代的到来变得越来越不容忽视。大数据为我们的生活带来了一定的便捷,然而这些数据往往涉及到个人、企业、社会的隐私问题,如何正确看待大数据安全呢?
如今网络信息化建设的集中化,也就是大数据,是必然所趋,因为这种方式既可以减少信息化方面的建设,还可以加强数据信息的安全性,同时方便对其进行系统化管理。但其仍有部分隐患,那么接下来本文就几个常见的大数据安全问题进行叙述。
1.隐私泄露问题
那么首先要提到的就是信息泄露的隐私问题,在日常生活中,随处可见的诈骗电话、短信,和一些购物平台的“准确”推荐,都与大数据信息泄露有着密切的关系,但不仅仅是信息安全的问题,个人财产、身份信息都有着很大的潜在风险,同时也会影响到用户对其的信任。
而隐私问题,对于如今的大数据来说,是现阶段还无法避免的缺陷。因为如今的数据量是实时变化的,而传统的数据保护大多是针对静态化数据的,这无疑对现在的数据保护提出了更高的要求。同时因为传统的数据量比较少,相比如今庞大的数据量,可谓是小巫见大巫,而如今对于数据的存储一般是分布式,存储方式简单,这也使得不法分子可以轻易获取数据信息并进行攻击。
2.信息完整问题
其次,对于大数据安全问题来说,便是数据在传输和存储过程中可能会面临的风险。随着大数据网络应用的快速发展,在传输过程中的各个环节都开始出现潜在的安全隐患,比如,数据信息可能会在信息传输过程中被不法分子篡改,这会造成数据的完整性出现问题,同时数据的可用性也会受到影响,而这,无论是对于个人还是企业,都是难以估量的损失。
如今,有许多产品是专门针对这些大数据安全问题的,譬如RG-BDS-A,可以结合大数据智能分析技术及云端威胁情报,对全网安全相关数据进行采集、标准化、分析、报告、处置、展示,并分析安全事件,预知安全风险,感知全网安全态势,最终达到数据安全的目的。态势感知大数据安全平台RG-BDS-A,内网安全事件处理神器 (https://www.ruijie.com.cn/cp/aq-dsjaq/bdsa/)
虽然对于人们来说,大数据安全问题会带来许多忧虑和潜在隐患,但这是互联网时代发展不可或缺的一部分。所以,无论对于哪一位用户来说,只有充分了解其缺陷漏洞,才有可能进行根治性解决。
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