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近年来，大数据已经成为全球高度关注的热点，自2015年以来，我国已将大数据明确提升到国家战略的高度，同时大数据产业的发展对于人才培养也提出了新的需求，国内各高校陆续将大数据教育纳入到人才培养体系中。
随着院校大数据专业的不断增设，社会人才缺口的不断扩张，为满足大数据专业的理论+实践的教学要求，院校需要建设大数据实验室，来解决新专业、新技术课程的实训教学环境的问题。
问题挑战
课程资源匮乏
大数据专业作为新专业，国家专业标准还未出台，院校开设课程没有标准可以参考，教师授课缺乏课程体系及资源。
缺乏实验、实训环境来支撑教学
院校在培养大数据、人工智能人才时，需要实验实训环境。而大数据、人工智能实验对于硬件资源要求较高，需要高性能的集群化服务器环境，同时配置实验环境也较为复杂，学校需要采购专业平台才能支撑，投入也较大，无法满足高校大数据专业需求。
师资力量薄弱、缺乏结合
企业真实案例的项目综合实训
由于大数据、人工智能教育处于起步阶段，师资力量和相关配套比较薄弱，教师大部分从计算机专业调配。同时大数据、人工智能作为交叉性学科，国内高校大数据教学大多偏重理论知识的传授，学生难以接触企业实际项目，而市场更需要有实践经验、动手能力强的大数据人才。所以搭配企业结合行业真实案例提供综合实训周服务，成为院校进行大数据专业建设所希望的解决方案。
精品资源
联合国内众多大数据领域的专家和资深名师，共同开发大数据课程体系及行业经典案例。课程体系完善，配套资源丰富，帮助院校完成大数据专业内容建设。
极简方案
通过独特的架构设计，使整个系统硬件投入极少，只需要1-2台服务器即可，大幅度降低校方投入，且可保障教学过程稳定可靠。
智能助手
采用人工智能技术，创新性的开发AI实验帮手、AI督导助手、AI测评等应用，有效的帮助老师减少教学压力，帮助学生实时检查实验过程，对于薄弱环节给出指导建议。
实训无忧
由名校名师及行业专家亲自授课提供实训周服务，融合市场主流大数据技术，对学生展开大数据系统性的实战训练，让学生在校内就掌握企业用人标准和技能要求。
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